ریاضی محض یکی از سخت ترین دروس دانشگاهی است که در ادامه همه چیز در مورد ریاضی محض توضیح داده خواهد شد. ریاضیات محض چقدر سخت است؟

همه چیز در مورد ریاضیات محض

ریاضیات محض (به انگلیسی: Pure mathematics) بخشی از فعالیت های ریاضی است که مستقل از انگیزه های عملی و عملی مورد بررسی قرار می گیرد. این نوع فعالیت در ریاضیات از قرن 18 رایج بوده است. در آن زمان، این بخش که به «ریاضیات نظری» نیز معروف بود، هیچ ارتباطی با کاربردهای رایج ریاضیات مانند ناوبری، نجوم، فیزیک و مهندسی نداشت.

اگرچه ریاضیات محض مستقل از مسائل عملی است، اما بسیاری از مسائل ریاضی محض عملی هستند و ریشه در مسائل عملی دارند. | در عین حال، جنبه های نظری خاصی از ریاضیات که ممکن است هیچ ربطی به مسائل عملی و عملی نداشته باشد، ناگهان در بخش های دیگر مفید می شود. یک مثال معروف در این مورد استفاده از جبر ماتریسی در مکانیک کوانتومی توسط فیزیکدان آلمانی هایزنبرگ است.

ریاضیات یک علم رفتاری است که موضوع آن کشف، توصیف و درک رفتار به ظاهر پیچیده است و ابزار اساسی این علم مفاهیمی هستند که به ما امکان توصیف این رفتار را می دهند.

روندها و اهداف مختلف این صنعت عبارتند از:

ریاضیات کاربردی:

هدف این شاخه تولید فارغ التحصیلانی است که دانش کافی در زمینه ریاضیات داشته باشند و بتوانند مسائل صنعتی، اقتصادی و برنامه ریزی را به صورت کمی تحلیل کنند و بتوانند در سطوح بالاتر به تحصیل ادامه دهند.

ریاضیات محض:

هدف این شاخه از ریاضیات، تولید متخصصان مجرب در علوم ریاضی است که آمادگی لازم را برای انجام تحقیقات و ادامه تحصیل برای تدریس ریاضیات در سطح دانشگاه داشته باشند. مقدمه ای بر تحلیل مسائل ریاضی و مدل سازی ریاضی از دیگر اهداف ریاضیات محض است.

ریاضی دپارتمان:

هدف این دپارتمان آماده سازی معلمان و کارشناسان متخصص در آموزش ریاضی برای رفع نیازهای آموزشی کشور در سطوح تا دانشگاه ها می باشد.

مقدمه ای کوتاه بر دروس تخصصی ریاضی کاربردی

ریاضی گسسته:

هدف این دوره معرفی حوزه ها و کاربردهای مختلف ریاضیات گسسته گسسته با اثبات و ارائه الگوریتم های خاص می باشد. موضوعات مورد بحث در این دوره عبارتند از: معادلات دیفرانسیل و روابط عود، تولید توابع، جمع و تفریق، نمودارها و ماتریس ها، مکاتبات و سایر برنامه های نموداری، جبر، برنامه ها و طرح های بلوک، مربع های لاتین، نمودارها، کدگذاری و رمزنگاری.

برنامه نویسی پیشرفته:

در این دوره، دانشجویان با موضوعاتی مانند برنامه نویسی مناسب، مستندسازی برنامه ها، برنامه نویسی سیستماتیک، آشنایی با زبان برنامه نویسی دوم و مقایسه آن با زبان اول، اشکال زدایی و تست برنامه، اطمینان از صحت برنامه و یادگیری الگوریتمی آشنا می شوند که به صورت عددی . این موارد عبارتند از: پردازش رشته، روش های جستجو و مرتب سازی، آشنایی با کامپایلرها و سایر برنامه های مفسر، اجرای پروژه های بزرگ و غیره.

تحلیل عددی:

هدف از درس ارائه الگوریتم های عددی و بررسی خطاهای ناشی از حل عددی وظایف است. در مورد روش های تکراری، هم بر همگرایی و هم نرخ همگرایی تاکید شده است. این درس موضوعات زیر را پوشش می دهد: نمایش اعداد واقعی، انواع مختلف خطا، تجزیه و تحلیل خطا، حل معادلات خطی، تمایز و انتگرال گیری عددی، حل معادلات دیفرانسیل عددی و غیره.

ساختار داده ها:

در این درس دانش‌آموزان با آرایه‌ها، بردارها، ماتریس‌ها، ردیف‌ها و ردیف‌ها، لیست‌های پیوندی، خطی، دایره‌ای، نحوه نمایش و استفاده از فهرست‌های پیوندی، درخت‌ها و مسیریابی آن‌ها، نحوه نمایش و استفاده از درخت‌ها، درخت‌های تصمیم آشنا می‌شوند. ، نمودارها و نمایش آنها، تخصیص حافظه پویا و موضوعات مرتبط معرفی شده است.

تحقیق در عملیات:

در این دوره دانشجویان با پیشینه تحقیق در عملیات، انواع مدل ها و مدل های ریاضی، برنامه ریزی خطی، مدل های شبکه و حمل و نقل، سایر مدل های موازی، دانش و برنامه نویسی متغیرهای واقعی، برنامه نویسی پویا، برنامه ریزی غیرخطی و مثال های ممکن آشنا می شوند.

شرایط ورود به رشته ریاضی

برای ورود به رشته ریاضی باید نمره ریاضی 14 و نمره علوم تجربی 13 باشد. نمرات دروس علوم تجربی و ریاضی پایه هفتم و هشتم با ضریب یک و نهم با ضریب 3 محاسبه می شود.

مجموع سه نمره کسب شده در این درس ها در کلاس های 7، 8، 9 نباید کمتر از 42 بدون ضریب در خرداد یا شهریور باشد. مجموع نمرات کسب شده در سال های هفتم، هشتم و نهم در رشته های مرتبط با رشته تجربی. با در نظر گرفتن ضریب حداقل 252 یعنی معدل دانش آموز برای ورود به رشته ریاضی باید حداقل 14 باشد.

مراجعه به سایت: https://lotusmath.ir/